01 · PROBLEM
문제 상황
- 원고, 제목, 이미지와 발행 전 검수를 사람이 하나씩 처리했습니다.
- 2~3명이 야근하면서도 20~30개 고객사에서 월 약 2,000건을 발행했습니다.
- 제작에 대부분의 시간이 사용되어 고객별 세부 요청과 방향 수정이 밀렸습니다.
- 발행 지연과 품질 편차가 고객 경험을 떨어뜨렸습니다.
원고 생성 속도만 높여서는 문제가 해결되지 않습니다. 고객의 요구를 정확히 이해하고 실제 콘텐츠에 반영할 시간이 확보되어야 했고, 키워드 입력부터 원고·제목, 이미지, 품질 검수와 결과 정리까지 전체 흐름을 하나의 운영체계로 바꿔야 했습니다.
02 · DECISION
분석과 실행
- 01
업체 대표와 직접 콘텐츠에 넣을 내용, 원하는 키워드 방향, 월별 이슈와 시즌 키워드를 협의했습니다.
- 02
중간 방향 변경과 세부 수정 요청, 발행·품질 관련 클레임을 직접 확인하고 운영 기준에 반영했습니다.
- 03
전체 업무를 제작, 검수, 발행, 성과 확인 단계로 분해했습니다.
- 04
반복 작업과 오류가 발생하는 지점을 정의하고 자동화 우선순위를 정했습니다.
- 05
필요한 입력·출력, 예외 조건과 검증 기준을 직접 정의하고 생성형 AI 기반 개발 도구를 활용해 실제 업무용 프로그램으로 구현했습니다.
- 06
고객사별 작성 규칙을 데이터화해 반복 적용할 수 있도록 만들었습니다.
- 07
AI 기반 원고·제목 제작과 이미지 처리, 품질 검수를 하나의 흐름으로 연결했습니다.
- 08
실제 고객 업무에서 사용하며 수정 요청과 플랫폼 변화에 맞춰 계속 보완했습니다.
03 · BEFORE → AFTER
업무 방식의 변화
04 · RESULT
결과와 성과
- 자동 실행 자체도 기존 수작업 대비 제작시간을 79.2% 줄였습니다.
- 확보한 시간을 고객 관리, 세부 요청 반영, 신규 고객 온보딩과 노출 전략 개선에 재투자했습니다.
- 업체별 중간 방향 수정과 세부 요구를 빠르게 반영할 수 있게 되어 발행 지연과 품질 관련 클레임을 크게 줄이고, 발생한 이슈에도 직접 대응했습니다.
WORKING EVIDENCE
실제 운영 화면과 증거 자료
고객사와 내부 정보를 보호하기 위해 식별 정보를 제거한 자료만 제시합니다. 아직 교체가 필요한 화면에는 촬영 기준을 함께 적었습니다.
원본 크기로 보기 ↗통합 콘텐츠 운영 대시보드
사진 분류, 원고 변환, 검수, 제목 수정과 후속 작업을 하나의 흐름으로 연결한 실제 운영 도구입니다.
고객사 정보가 포함되지 않은 실제 기본 화면 · 5단계 통합 워크플로90건 패키지 작업 완료 화면
4시간에서 50분으로 줄어든 제작시간을 결과 화면으로 함께 제시할 자리입니다.
촬영 안내샘플 폴더로 90건 작업을 완료한 직후, 총 처리 건수와 실제 소요시간이 한 화면에 보이도록 캡처해 주세요. 고객명·로컬 경로는 포함하지 않습니다.05 · MEASUREMENT NOTE
성과 측정 기준
제작시간은 동일한 90건 단위 패키지의 실제 작업시간을 비교했습니다. 기존 4시간은 사람이 직접 작업한 시간이지만, 개선 후 약 50분은 프로그램이 무인으로 실행되는 시간이므로 담당자는 그동안 다른 업무를 수행할 수 있습니다. 월 약 8,200건은 최대 처리량이나 가능 수치가 아니라 2025년 11월 이후 현재 수준의 실제 월 운영 기록입니다.
06 · LEARNING
인사이트와 다음 적용
자동화의 핵심 가치는 실행시간 단축보다 사람이 그 과정에 붙잡히지 않고 고객 관리, 전략 검토와 개선에 시간을 다시 배분하는 데 있었습니다. 규모와 맞춤 대응은 서로 반대되는 목표가 아니라, 운영체계를 바꾸면 함께 개선할 수 있습니다.
고객사 및 내부 정보 보호를 위해 일부 데이터와 화면은 익명화하거나 재구성했습니다.