01 · PROBLEM
문제 상황
- 매주 월요일 2명이 6~7시간 동안 3,000개 키워드를 직접 검색했습니다.
- 네이버 통합검색 SERP를 직접 탐색하며 고객사 콘텐츠의 위치를 찾아 콘텐츠 영역 내 순위를 기록했습니다.
- 공식 API가 없고 상용 프로그램도 필요한 업체별 결과와 보고 형식을 제공하지 못했습니다.
- 월요일의 다른 업무가 중단되고 미뤄진 업무가 후속 야근으로 이어졌습니다.
단순 검색 자동화만으로는 부족했습니다. SERP 내 고객사 콘텐츠 식별, 통합검색 콘텐츠 영역 기준 순위 계산, 실패와 순위권 밖 구분, 엑셀 입력과 보고 문장 출력까지 한 번에 작동해야 실제 업무에 사용할 수 있었습니다.
02 · DECISION
분석과 실행
- 01
기존 수작업을 SERP 탐색, 콘텐츠 식별, 순위 계산, 기록과 보고 단계로 분해했습니다.
- 02
키워드와 대상 업체·블로그 입력 형식을 통일했습니다.
- 03
Playwright 기반으로 실제 검색과 SERP 탐색을 자동화했습니다.
- 04
대상 블로그 식별, 순위 계산과 예외 결과 분리 로직을 구현했습니다.
- 05
‘○○키워드 – 1위’ 형식의 보고 문장을 자동 생성했습니다.
- 06
URL 키와 SERP 구성 변경 등 주요 플랫폼 변화 약 4회에 맞춰 수정했습니다.
03 · BEFORE → AFTER
업무 방식의 변화
04 · RESULT
결과와 성과
- 기존 팀 기준 대비 처리속도를 약 4.8~5.5배 높였습니다.
- 별도 수작업 검수와 재가공 없이 주간 보고에 사용했습니다.
- 프로그램 실행 중 고객 관리와 분석 업무를 수행할 수 있게 했습니다.
- 실무 적용 첫 달인 2025년 10월부터 순위 조사로 이어지던 야근이 사라졌습니다.
WORKING EVIDENCE
실제 운영 화면과 증거 자료
고객사와 내부 정보를 보호하기 위해 식별 정보를 제거한 자료만 제시합니다. 아직 교체가 필요한 화면에는 촬영 기준을 함께 적었습니다.
원본 크기로 보기 ↗6,425건 대량 조사 실행 화면
사람이 검색하지 않아도 진행률, 처리량, 순위 확보 여부와 예상 잔여시간을 계산하며 대량 조사가 진행되는 실제 실행 화면입니다.
실제 대량 실행 화면 · 처리 428 / 6,425건
원본 크기로 보기 ↗복사해서 바로 보고하는 결과물
검색·식별·순위 계산을 마친 뒤 추가 가공 없이 보고에 사용하는 실제 엑셀 결과입니다.
실제 데이터가 포함된 임시 배치용 화면 · 샘플 또는 블러 처리 버전으로 교체 예정05 · MEASUREMENT NOTE
성과 측정 기준
누적 조사량은 1회 평균 약 9,500건, 월 5~6회, 10개월의 실제 운영 빈도를 기준으로 약 47.5만~57만 건으로 추정했으며 대표값 약 52만 건으로 표현했습니다.
06 · LEARNING
인사이트와 다음 적용
측정 도구가 없다는 사실은 성과 관리를 포기할 이유가 아니었습니다. 마케팅 담당자가 필요한 결과 형식을 가장 잘 알고 있을 때, 업무에 맞는 작은 내부 도구가 상용 제품보다 더 큰 변화를 만들 수 있습니다.
고객사 및 내부 정보 보호를 위해 일부 데이터와 화면은 익명화하거나 재구성했습니다.